完全使用vscode开发python

作为Python开发，以前一直使用Pycharm社区版，因为卡顿，尝试使用vscode替换，尝试后并在工作中使用了半个月觉得真香，所以分享给大家。

更详细的视频介绍请看: Bilibili

解决痛点

先说说我的情况，有相同的情况的话可以考虑转战vscode

1. 卡顿，由于使用微服务架构，开发时需要在本地启动多个项目，全部使用Pycharm启动项目卡到怀疑人生

2. 全栈开发时，Pycharm社区版对前端代码欠佳（可能因为WebStorm收费，故意弱化了前端支持）

3. Pycharm社区版不支持Jupyter notebook（社区版只能查看，编辑需要专业版）

4. SSH远程连接服务器，Docker GUI等

必备

vscode拓展

1. python

支持python语法，安装"python"，会绑定安装Pylance/Jupyter

0_python.png

2. autoDocstring

生成注释，和Pycharm一样输入三个引号"""会生产注释结构

1_autoDocstring.png

3. TODO Tree

高亮显示 TODO/FIXME

2_todo.png

4. Markdown Preview Enhanced

vscode自带markdown，这个拓展进行了增强，可以使用markdown画流程图，时序图

3_1_markdown.png

5. Git Graph

Git分支界面工具，查看分支更加方便(GitLens也不错，但个人感觉太重量了，但效果一般)

3_git_graph.png

6. IntelliCode

微软官方智能提示，用过的都说好

7. indent-rainbow

缩进彩虹，看着很香。对python需要加个配置，否则python有些缩进会出现误报。

{ "indentRainbow.ignoreErrorLanguages": [ "python" ] }


4_rainbow.png

python相关设置

1. 设置python环境

   1. 按"F1"打开命令面板（如果这个"F1"被占用，点击vscode左下角的齿轮，选择"Command Palette..."）
   2. 选择"Python:Select Interpreter"（可输入"Python Select"进行筛选）
   3. 选取自己想要使用的python环境即可

5_select_python_1.png




6_select_python_2.png

2. 使用格式化工具yapf，并勾选"Format On Save"

   1. 设置中搜索formatting，将格式化工具切换为yapf（默认是autopep8）
   2. yapf使用pip安装，设置中可以指定yapf路径，即无需在每个python环境中安装yapf
   3. 设置中勾选"Format On Save",每次"Ctrl + s"保存的同时格式化代码

或者可以直接使用以下配置（将yapf地址替换为自己的地址）

{ "editor.formatOnSave": true, "python.formatting.yapfPath": "**********\\scripts\\yapf", "python.formatting.provider": "yapf", }


7_yapf.png




8_format.png

3. DEBUG

点击左侧"DEBUG"，点击"create a launch.json file"，选择"Python"即可选择多重python启动方式，基本涵盖了所有Python的启动类型。

添加之后，会在根目录下创建launch.json文件，在其中就是可以修改启动参数，例如"env"可以修改启动的环境变量，如数据库地址，账号密码等

9_debug.png

通用

1. Remote - SSH

使用SSH连接服务器，连接后可以直接使用vscode打开服务器上的文件，这样就可以不用使用vi命令了，将文件拖拽到vscode中可以直接上传到服务器内。

每次登陆需要输入密码麻烦，可以使用SSH密钥，请看 这篇文章。

10_ssh.png

2. Docker

该拓展是一个Docker的GUI界面工具，类似Docker Desktop的作用，如果你电脑有安装Docker Desktop这个拓展是鸡肋。可以配合Remote-SSH使用，往往服务器上Linux，使用这个拓展可以拥有和windows一样的GUI

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3. vscode-icons / Material Icon Theme

图标主题，美化文件目录的文件图标，颜值即生产力

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4. SQLTools

数据库查询工具，简单的数据库工具，可以连接各种数据库，简单查询或使用SQL做CURD

但功能过于简单，可以应急查个，不建议长期使用，推荐 beekeeper