伴随着人工智能技术的迅猛发展，数据政策与产业的协同推动，隐私计算、联邦学习等技术迎来了深入应用的黄金时期。

近日，第三届全球数字贸易博览会在杭州举办，其中，在数据要素治理与市场化交流活动上发布的《2024全球隐私计算报告》中，马上消费、Apple、Firefox等多家知名技术公司的创新应用被收录到报告中，不仅为社会各界提供了创新参考，还有助于构建一个安全可靠的数据流通生态，充分释放数据要素的巨大价值。

全球数字贸易博览会是中国国内，一个以数字贸易为主题的，、国际性、专业型展会，自2022年开始，截至今年已成功举办三届。第三届全球数字贸易博览会以“数字贸易 商通全球”为主题，吸引了123个国家、地区和国际组织设展或参会。

此前，《全球隐私计算图谱报告》与《2023全球隐私计算报告》分别在第一届和第二届全球数字贸易博览会上发布，引发了广泛的关注。

《2024全球隐私计算报告》由浙江大学区块链与数据安全全国，实验室、中国联通智能城市研究院、数据要素社、杭州数据交易所联合发起编写，通过隐私计算产业的发展、2024隐私计算产业的图谱、隐私计算技术的演进和融合、隐私计算产业应用分析、隐私计算与人工智能、隐私计算未来发展等，多维度呈现了2024年全球隐私计算的，情况。马上消费入选的是其“以隐私计算助力金融黑灰产治理”的研发成果。

近年来，非法代理维权、征信修复骗局等金融黑灰产日趋猖獗，并形成了完整的产业链，不仅破坏金融生态、危害金融安全，还严重侵犯了金融消费者的合法权益。

对此，马上消费在2023年2月牵头，联合多家金融机构成立了行业，打击金融领域黑产联盟“AIF联盟”，旨在通过数据共享平台建设，实现对金融黑产的有效打击。随后在当年8月，由马上消费自主研发的“爱马平台”上线。

该平台利用隐私计算技术，主要包含数据加载、黑产扫描、打击撮合等三大模块，实现了黑产数据的高效碰撞与识别，全面防范和协助警方打击金融黑产。

具体来看，AIF联盟成员在平台开立账号即可使用服务，平台可以通过求交计算技术，主动发现AIF联盟不同成员质检是否被同一黑灰产组织供给，打标后将自动发起联合打击建议；另一方面，爱马平台能够通过求并计算获得密文并集，并基于该并集提供数据查询服务，排除低营销价值用户。

值得一提的是，爱马平台在运行过程中，会利用各个成员机构的标识信息的密文态展开计算，较为妥善的保护了金融消费者的个人隐私数据，防范滥用和泄露风险。

实际上，在科技方面，马上消费始终致力于技术与金融业务的深度融合，通过自主研发与技术创新，推动数字金融的智能化转型。除了本次入选《2024全球隐私计算报告》，在今年8月，马上消费的“基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践”，还作为重庆市，入选的案例，上榜数博会“全国一体化算力网应用优秀案例”。

截至目前，马上消费已组建超2500人的技术团队，技术人员占比超70%，其自主研发了1000余套核心技术系统，自主研发的国内，应用于金融服务的零售金融大模型“天镜”，先后获得12项，荣誉，累计申请发明专利超2000件，位列《麻省理工科技评论》全球金融大模型专利创新排行榜第7。