25日，国家数据局正式揭牌。以国家数据局成立为新起点，我国将形成以数据要素制度建设、完善为基础，以数据资源开发利用为主线，以数据基础设施为载体的新格局，从而不断做强做优做大数字经济。
从制度体系建设、完善角度来说，国家数据局的成立，将从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设；从产业发展角度来说，能够更好统筹数据资源整合共享和开发利用，推动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术加速创新融合，实现数字技术与实体经济的深度整合，也就是“数实融合”。
数据显示，2022年，我国数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，继续保持在10%的高位增长速度，成为稳定经济增长新引擎。国家发展改革委价格监测中心相关人士在接受媒体采访时表示，到“十四五”期末，我国数据要素流通市场将达到万亿元规模，这是一个巨大蓝海。
数据交易是实现数据资源要素化的重要途径之一，目标是实现“数实融合”最大便利化、最大效益化。当前，数据交易机制不成熟，供需匹配效率低，也就很难实现数据资源效益等这些目标。虽然上述人士预计，到“十四五”期末数据要素流通市场可以达到万亿级规模，但2022年，我国数据交易额仅为700亿元。
为此，就必须打通“数实融合”中的各个堵点。堵点大致包括以下几个方面：数据交易机制不成熟，供需匹配效率低；产业数据分布不均衡，中小企业“用数难”；公共数据开放不够充分，民企“用数”门槛高；企业数字化转型不到位，自我造血能力弱等。
国家企业信用信息公示系统数据显示，当前全国注册登记的各类数据交易机构有52家，这些交易机构因为数据具有权属复杂性、价值相对性和内容时变性等特征，交易额也受到限制。
这就需要打破狭义的数据交易模式制约，构建符合数据要素发展规律的多元化流通模式。今后要培育一批专业化程度高、分析能力强的数据服务机构，鼓励数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、资产评估、争议仲裁等数据服务业态创新。
另外，当前我国许多高质量数据主要集中在互联网、金融、能源、电信、交通等重要领域的龙头企业手中，产业上下游中小企业难以获取和利用这些宝贵的产业数据资源。
当前，有不少企业表达了对当前数据流通共享难、定价和收益分配无章可循、数据平台的虹吸效应和垄断行为带来收益失序等问题上的忧虑。
这就需要引导相关企业根据核心数据需求和关键数据流向，以投资控股、多元经营、生态构建等方式，打通经济生产环节和上下游生态体系的数据循环，培育出一批贯通产业链供应链的数据要素型企业，实现数据产业方面的共同进步和共赢。
今后，要在确保各方数据权益受到保护的同时，满足产业上下游企业“用数”需求，实现产业公共数据价值最大化。
总之，大力促进数字技术与实体经济深度融合，必须系统性化解企业“用数难”的现实困境，以高效率的市场配置实现高质量的数据供给，让实体经济企业以较低的成本获取数字化转型中急需的数据要素。
这就需要克服在资产地位、权属确权、流通交易、利益分配和安全隐私等方面存在的诸多障碍，也就是要打通“数实融合”中的各个堵点。这离不开国家数据局工作今后的积极推进。
