完全使用vscode开发python
作为Python开发，以前一直使用Pycharm社区版，因为卡顿，尝试使用vscode替换，尝试后并在工作中使用了半个月觉得真香，所以分享给大家。
更详细的视频介绍请看: Bilibili
解决痛点
先说说我的情况，有相同的情况的话可以考虑转战vscode
卡顿，由于使用微服务架构，开发时需要在本地启动多个项目，全部使用Pycharm启动项目卡到怀疑人生
全栈开发时，Pycharm社区版对前端代码欠佳（可能因为WebStorm收费，故意弱化了前端支持）
Pycharm社区版不支持Jupyter notebook（社区版只能查看，编辑需要专业版）
SSH远程连接服务器，Docker GUI等
必备
vscode拓展
- python
支持python语法，安装"python"，会绑定安装Pylance/Jupyter
0_python.png
- autoDocstring
生成注释，和Pycharm一样输入三个引号"""会生产注释结构
1_autoDocstring.png
- TODO Tree
高亮显示 TODO/FIXME
2_todo.png
- Markdown Preview Enhanced
vscode自带markdown，这个拓展进行了增强，可以使用markdown画流程图，时序图
3_1_markdown.png
- Git Graph
Git分支界面工具，查看分支更加方便(GitLens也不错，但个人感觉太重量了，但效果一般)
3_git_graph.png
- IntelliCode
微软官方智能提示，用过的都说好
- indent-rainbow
缩进彩虹，看着很香。对python需要加个配置，否则python有些缩进会出现误报。
{
"indentRainbow.ignoreErrorLanguages": [
"python"
]
}
4_rainbow.png
python相关设置
-
设置python环境
- 按"F1"打开命令面板（如果这个"F1"被占用，点击vscode左下角的齿轮，选择"Command Palette..."）
- 选择"Python:Select Interpreter"（可输入"Python Select"进行筛选）
- 选取自己想要使用的python环境即可
5_select_python_1.png
6_select_python_2.png
-
使用格式化工具yapf，并勾选"Format On Save"
- 设置中搜索formatting，将格式化工具切换为yapf（默认是autopep8）
- yapf使用pip安装，设置中可以指定yapf路径，即无需在每个python环境中安装yapf
- 设置中勾选"Format On Save",每次"Ctrl + s"保存的同时格式化代码
或者可以直接使用以下配置（将yapf地址替换为自己的地址）
{
"editor.formatOnSave": true,
"python.formatting.yapfPath": "**********\\scripts\\yapf",
"python.formatting.provider": "yapf",
}
7_yapf.png
8_format.png
- DEBUG
点击左侧"DEBUG"，点击"create a launch.json file"，选择"Python"即可选择多重python启动方式，基本涵盖了所有Python的启动类型。
添加之后，会在根目录下创建launch.json文件，在其中就是可以修改启动参数，例如"env"可以修改启动的环境变量，如数据库地址，账号密码等
9_debug.png
通用
- Remote - SSH
使用SSH连接服务器，连接后可以直接使用vscode打开服务器上的文件，这样就可以不用使用vi命令了，将文件拖拽到vscode中可以直接上传到服务器内。
每次登陆需要输入密码麻烦，可以使用SSH密钥，请看 这篇文章。
10_ssh.png
- Docker
该拓展是一个Docker的GUI界面工具，类似Docker Desktop的作用，如果你电脑有安装Docker Desktop这个拓展是鸡肋。可以配合Remote-SSH使用，往往服务器上Linux，使用这个拓展可以拥有和windows一样的GUI
11_docker.png
- vscode-icons / Material Icon Theme
图标主题，美化文件目录的文件图标，颜值即生产力
12_icon.png
- SQLTools
数据库查询工具，简单的数据库工具，可以连接各种数据库，简单查询或使用SQL做CURD
但功能过于简单，可以应急查个，不建议长期使用，推荐 beekeeper