当越来越多的事务都可以通过网络完成的时候，就面临着越来越多的黑产、灰产对应产生。在金融业，风险控制是金融的核心。随着人工智能技术的发展，金融反欺诈领域也在寻求使用新技术提升网络金融交易安全与欺诈风险防控水平的方法。

　　以强大的业内知识为基础，百融云创深耕人工智能、云计算等技术，对各类金融欺诈提供针对性解决方案，推出了贷前欺诈风险筛查服务。

　　百融云创贷前欺诈风险筛查分为7大板块：设备反欺诈、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查以及人工审批部分。七大板块中，十分值得一提的，是设备反欺诈板块。针对这一板块，百融云创自主研发出了以设备指纹（GID）为核心的百融谛听设备。GID是百融云创自主研发用于跟踪和分析设备的，标识，服务端根据采集到的非个人敏感特征信息，OSI七层协议栈，网络特征，通过动态综合加权、相似度等算法生成，指纹GID，一台设备终身只拥有一个全球，的GID。

　　谛听设备使用GID技术可提供全平台（包含网页、APP）、全场景（借款、注册、登录、提现）的反欺诈解决方案；基于数据和图谱、先进技术和模型引擎，谛听设备实现了实时识别、即时评分，可有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。

　　百融谛听设备反欺诈是针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，提供的全平台（包含网页、APP）、全场景（借款、注册、登录、提现）的解决方案，使用百融云创设备指纹DID技术，基于数据和图谱、先进技术和模型引擎，可实现实时识别、即时评分，有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。

　　除谛听设备反欺诈外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险。

　　未来，百融云创将继续利用人工智能技术，深挖设备指纹这一技术点，不断完善设备反欺诈技术，在覆盖率和查全率上更进一步，帮助客户提升风控能力，提高效率、降低成本。